Integrasi Gantt Chart Dan Analisis Data Dalam Aplikasi Desktop Python Untuk Manajemen Penjadwalan Proyek Di Perusahaan Konstruksi

Authors

  • Achmad Syaefudin
  • Dina Satriani Fansuri
  • Dwi Prasetyo

Keywords:

Gantt Chart, analisis data, Python, manajemen proyek, konstruksi, penjadwalan, aplikasi desktop

Abstract

Manajemen penjadwalan proyek merupakan aspek krusial dalam industri konstruksi yang mempengaruhi keberhasilan penyelesaian proyek tepat waktu. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi desktop berbasis Python yang mengintegrasikan Gantt Chart dengan fitur analisis data untuk meningkatkan efektivitas manajemen penjadwalan proyek di perusahaan konstruksi.  Metodologi pengembangan menggunakan pendekatan Software Development Life Cycle (SDLC) dengan model Waterfall, meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan maintenance. Aplikasi dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan framework PyQt6, serta library pendukung seperti Matplotlib untuk visualisasi Gantt Chart dan Pandas untuk pengolahan data. Sistem yang dikembangkan memiliki fitur utama berupa pembuatan dan pengelolaan Gantt Chart interaktif yang memungkinkan pengguna untuk merencanakan, memantau, dan mengontrol jadwal proyek konstruksi. Integrasi dengan modul analisis data memungkinkan evaluasi performa proyek, identifikasi bottleneck, prediksi keterlambatan, dan optimalisasi alokasi sumber daya. Aplikasi juga dilengkapi dengan fitur pelaporan otomatis dan dashboard analitik untuk mendukung pengambilan keputusan manajemen. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi berhasil meningkatkan efisiensi penjadwalan proyek dengan akurasi prediksi jadwal mencapai 75 – 90 % dan mengurangi waktu perencanaan hingga 40 – 60 %. Implementasi sistem pada proyek Pembangunan Transmisi SUTT 150kv Menes Baru – Tanjung Lesung PT. Krakatau Engineering membuktikan peningkatan koordinasi tim proyek dan pengurangan risiko keterlambatan proyek sebesar 25 – 40 %.

References

F., Rohman, M., Nurdin, A. M., & Azizah, N. (2024). Rekayasa Perangkat Lunak. Sada Kurnia Pustaka.

Nabijonovich, S. B., and Najmiddin, G. 2024. Optimizing Pyqt5 Development With Qt Designer. Volume 2, Issue 4.

Pungky Indra Permana, S. P. A. N. P. S. T. (2021). Pemrograman Web dan Perangkat Bergerak SMK/MAK Kelas XII. Gramedia Widiasarana indonesia.

Sastya Hendri Wibowo, et al. 2022. Manajemen Proyek Teknologi Informatika. Sumatera Barat : PT Global Eksekutif Teknologi.

Saleh Mubarak. 2024. Project Management in the Construction Industry From Concept to Completion. Canada : John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey.

Sundaramoorthy, S. UML Diagramming: A Case Study Approach. Park Square, Milton Park, Abingdon, Oxon, Switzerland : Taylor & Francis Group, LLC.

Syaiful Anam, et al. 2023. Pengantar Algoritma dan Pemrograman dengan Python. Malang : UB Press.

Timothy Eastridge. 2024. Graph Data Science with Python and Neo4j Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis. United Kingdom: Orange Education Pvt Ltd, AVA

Tufino, et al. 2024. Integrating Python data analysis in an existing introductory laboratory course. European Journal of Physics. 45 045707.

Vaughan, L. 2023. Python Tools for Scientists - An Introduction to Using Anaconda, JupyterLab, and Python's Scientific Libraries. San Francisco : William Pollock.

Zabala, Vargas, et al. 2023. Big Data, Data Science, and Artificial Intelligence for Project Management in the Architecture, Engineering, and Construction Industry: A Systematic Review. Buildings 2023, 13, 2944.

Published

01-09-2025

How to Cite

Achmad Syaefudin, Dina Satriani Fansuri, & Dwi Prasetyo. (2025). Integrasi Gantt Chart Dan Analisis Data Dalam Aplikasi Desktop Python Untuk Manajemen Penjadwalan Proyek Di Perusahaan Konstruksi. Jurnal Insan Unggul, 13(2), 131–144. Retrieved from http://www.sttikom-iu.ac.id:8081/jurnaliu/index.php/01/article/view/188