Menentukan Pemenang Tender Berbasis Fuzzy Multi Criteria Decision Making di PT. Chandra Asri Petrochemical Tbk.

Authors

  • Subandi Wahyudi Sekolah Tinggi Teknologi Komputer Insan Unggul

DOI:

https://doi.org/10.47926/insanunggul.2014.3.2.71-92

Abstract

PT Chandra Asri Petrochemical Tbk sudah mengimplementasikan SAP R/3 ECC 6.0 sebagai suatu software guna mendukung proses bisnis dan kegiatan operasionalnya secara lebih efisien dan efektif. Pada kenyataannya tidak semua kegiatan operasional dapat dilakukan pada SAP R/3 ECC 6.0, misalnya proses evaluasi vendor untuk menentukan  pemenang tender barang atau jasa. Modul di SAP R/3 ECC 6.0 masih menggunakan  kriteria net price saja sebagai penentuan pemenang tender. Proses Evaluasi vendor ini ada pada modul Request For Quotation. Prosedur untuk mengevaluasi vendor pemenang tender ada dua yaitu Technical Evaluation dan Commercial Evaluation. Evaluasi dilakukan oleh beberapa user dan berjenjang baik secara teknis maupun komersial. Setiap evaluasi memiliki kriteria dan bobot nilai tersendiri. Nilai dari tiap bobot berupa nilai crisp dari 0 sampai 100 hal ini juga terlalu luas penilaian, kurang tepat dan tidak mudah. Karena di SAP R/3 ECC 6.0 belum memiliki modul sesuai prosedur evaluasi vendor tersebut maka proses evaluasi vendor masih dilakukan secara manual. Hal ini akan berakibat pada lamanya proses evaluasi vendor serta sulitnya perhitungan karena beberapa kriteria dan alternatif. Rancangbangun program interface dengan metode Business Application Programming Interface untuk melakukan integrasi dan proses evaluasi vendor menggunakan Fuzzy Multi Criteria Decision Making, bertujuan untuk membantu Purchasing section dan user pengguna barang atau jasa sehingga dapat mempersingkat waktu proses penentuan pemenang tender serta dapat meningkatkan performace perusahaan dalam produksi.

References

Adi Nugroho. (2005). Relational Rose untuk Pemodelan Berorientasi Objek. Bandung: Informatika.

Gwo-HshiungTzeng, Yu-PingOuYang, Chin-TsaiLin, Chie-BeinChen. (Mey, 2003). Hierarchical MADM with Fuzzy integral for evaluating enterprise intranet web sites.

Hong Yan Liu;Feng Kong. (2006). A New Madm Algorithm Base Don Fuzzy Subjective. 0-7695-2632-2/06.

Jin Lei. (Agustus 2005). A Fuzzy Multi-Criteria Decision Analysis For Assessing Technologies Of Air Pollution Abatement At Coal-Fired Power Plants.

Kusumadewi, S., & Purnomo, H. (2004). Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Min Wang. (2007). Fuzzy Multi-attribute Decision Making under Interval Number.

Roger S. Pressman, P. (2001). Software Engineering A Practitioner's Approach. New York.

Sri Kusumadewi, Sri Hartati, Agus Harjoko, Retantyo Wardoyo. (2006). Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FUZZY MADM). Yoyakarta: Graha Ilmu.

Turban, Efraim, (2005). “Decision Support Systems and Intellegent System”, Prentice Hall Inc., New Jersey.

Published

01-09-2014

How to Cite

Wahyudi, S. (2014). Menentukan Pemenang Tender Berbasis Fuzzy Multi Criteria Decision Making di PT. Chandra Asri Petrochemical Tbk. Jurnal Insan Unggul, 3(2), 71–92. https://doi.org/10.47926/insanunggul.2014.3.2.71-92