Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Hidroponik Sayur Sawi Hijau Menggunakan Algoritma Depth First Search (DFS)

Authors

  • Gustina Gustina Sekolah Tinggi Teknologi Komputer Insan Unggul
  • Maulana Rusdi Kuswidodo Sekolah Tinggi Teknologi Komputer Insan Unggul

DOI:

https://doi.org/10.47926/insanunggul.2022.10.1.114-132

Abstract

Selama masa pandemi bertani sistem Hidroponik adalah kegiatan yang disukai oleh berbagai kalangan dan jenis tanaman yang sering ditanami adalah sayur sawi hijau seperti pakcoy, caisim. Dimana pertumbuhan sayur sawi hijau ini terbilang cukup cepat, tapi di dalam budidaya ini banyak kendala yang dialami seperti gangguan hama dan penyakit yang menyerang karena kurangnya pengetahuan dalam cara menangani hama dan penyakit tanaman hidroponik sayur sawi hijau, oleh karena itu dengan dibuatkannya sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit tanaman hidroponik sayur sawi hijau menggunakan metode Depth First Search yang dimana bisa menelusuri setiap gejala yang ditampilkan oleh sistem untuk dipilih berdasarkan keluhan dari petani hidroponik, aplikasi ini dapat membantu pihak Hartanto Farm atau juga bisa membantu petani pemula yang ingin berkebun Hidroponik sayur sawi hijau. Dengan menggunakan metode Depth First Search. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, pemodelan sistem yang digunakan yaitu DFD dan ERD dan alur penelitiannya menggunakan Flowchart. Pembuatan sistem pakar ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data menggunakan MySQL.

References

Asriani dkk. 2022. Rancang Usaha Agribisnis Hidroponik. Pekalongan: PT. Nasya Expanding Management

Bahar dan Arisano, Jery. 2020. “Model Sistem Pakar Dengan Metode Depth First Search Untuk Mendiagnosa Penyakit Pada Tanaman Padi”. Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer. 16 (1), 37-46.

Devie, Yeni Kustiyahningsih dan Anamsia, Rosa. 2020. Sistem Informasi dan Implementasi Untuk Pendukung Keputusan. Malang: Tim MNC Publishing.

Fauzan, Mohamad Nurkamal dan Nurhidayah, Septi. 2020. Membuat Sistem Approval Anggaran Pelatihan PHP,Codeigniter, dan Bootsrap. Jakarta Pusat : Elex Media Komputindo.

Gunawan, gunawan dkk. 2020. Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Transmisi RBS. Medan: Yayasan kita menulis

Hapsari, Anindya Ananda. 2022. Belajar Artificial Intellegent dengan Phyton Bagi Pemula. Bandung:Media Sains Indonesia.

Huda, Misbahul.2020. Perbandingan Sistem Hukum. Jawa barat: CV. Cendekia Press

Ishanan, Fitriaty dan Mustofa, Yasin Aril. 2019. “Deteksi Penyakit Tanaman Daun Bayam Menggunakan Metode Glcm Dan Artificial Neural Network (ANN)”. Cosphi. 3(1), 21-25.

Japp, Alan G dkk. 2019. Diagnosis Klinis MacLeod. Elsevier: Singapore

Joinaldy, Auldy.2020. Poultryprener Sukses Di Era 4.0 dan New Normal. Bekasi : Mata Kehidupan

Muhami, Sita. 2021. Analisa perancangan sistem informasi. Yogyakarta: Bintang Pustaka Mandani

Nies, Mary A. dan McEwen, Melanie. 2019. Keperawatan Kesehatan Komunitas dan Keluarga. Elsevier: Singapore

Nugraha, Irfan dan Siddik, Muhammad. 2021. “Penerapan Metode Case Based Reasoning (CBR) Dalam Sistem Pakar Untuk Menentukan Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Hidroponik”. Mahasiswa Aplikasi Teknologi Komputer dan Informasi (JMApTeKsi). 2(2), 91-96.

Pane, Syafriah Fachri dan Aditya, Yogi. 2020. Big Data Classification behavior Menggunakan Python. Bandung:Kreatif Industri Nusantara.

Pratiwi, Heny.2019. Buku Ajar Sistem Pakar. Jawa Barat: Goresan Pena.

Purba, Deasy Handayani.2021.Biokimia. Medan: Yayasan kita menulis

Radillah, Teuku. 2018. VB 6.0 Return. Sleman: Depublish.

Rahayu,T.Puji.2019. Ensiklopedia Profesi Seri Pertanian. Semarang: Alprin

Rahman, Aviv Yuniar. 2022. OPTIMALISASI SISTEM PAKAR PEMASARAN PRODUK HERBAL. Malang: CV Literasi Nusantara Abadi

Rahmi dkk. 2022. ICT Dan Perkembangan Media Pendidikan Islam. Sleman: Depublish.

Rahmiyah, Muzayyana dkk. 2021. Pengendalian Hama danPenyakit Tanaman. Medan: Yayasan Kita Menulis.

Rerung, Rintho Rante. 2018. Pemrograman Web Dasar. Sleman: Depublish

Roza, Muhammad Yusron, dkk. 2021. Merancang Database Menggunakan Microsoft Access. Gunung Putri :Guepedia

S, Rosa A dan Shalahuddin, M. 2018. Rekayasa perangkat Lunak Terstruktur dan beorientasi objek. Informatika : Bandung.

S, Rosa A dan Shalahuddin, M. 2018. Rekayasa perangkat Lunak Terstruktur dan beorientasi objek. Bandung: Informatika.

S. Rasidin K. 2018. Aplikasi Akutansi Berbasis Web. Bogor: PT. Penerbit IPB Proses Anggota IKAPI

Setyawan, Yusril Helmi dan Pratiwi, Dinda Ayu. 2019. Membuat Sistem Informasi Gadai Online Menggunakan Codeignter Serta Kelola Proses Pemberitahuannya. Bandung : Kreatif Industri Nusantara.

Setyawan, Yusril Helmi dan Pratiwi, Dinda Ayu. 2019. Membuat Sistem Informasi Gadai Online Menggunakan Codeignter Serta Kelola Proses Pemberitahuannya. Bandung : Kreatif Industri Nusantara.

Sulasmoro, Arfan Haqiqi. 2022. Buku Ajar Algoritma dan pemrograman I. Lombok Tengah: Pusat Pengembangan Pendidikan dan Penelitian Indonesia.

Sumantri, Bayu. 2020. Bagaimana Cara Bertanam Bersih Dan Praktis Dengan Hidroponik. Bandung: CV. Media Sains Indonesia.

Sunarya, Hendra dan Bahit, Muhammad. 2020. Pemrograman Internet. Sleman: Depublish.

Surya, Candra dan Jannah, Miftahul.2020. Desain Web Bagi Pemula. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo.

Susanti, Deffy dan Suhendri. 2017. “Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Mangga Dengan Algoritma Depth First Search Berbasis Mobile”. Prosiding SINTAK.24-32.

Tuminanto dan Subinarto.2018.Algoritma dan pemograman.Jakarta: Kementrian Kesehatan Republik Indonesia.

Ulfa, Andi Yurni. 2020. Psikologi pendidikan. Gowa Sulawesi Selatan: Aksara Timur.

Wati, Cheppy dkk. 2021. Hama dan Penyakit Tanaman. Medan: Yayasan Kita Menulis.

Yendianof, Devi dkk.2022. Analisis dan Perancangan Sistem Informasi. Medan: Yayasan Kita Menulis.

Published

01-03-2022

How to Cite

Gustina, G., & Rusdi Kuswidodo, M. (2022). Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Hidroponik Sayur Sawi Hijau Menggunakan Algoritma Depth First Search (DFS). Jurnal Insan Unggul, 10(1), 114–132. https://doi.org/10.47926/insanunggul.2022.10.1.114-132