Implementasi Data Warehouse Untuk Data Jumlah Kendaraan Menggunakan Software Bussiness Intelegence SQL Server 2008 pada Dispenda Cilegon
DOI:
https://doi.org/10.47926/insanunggul.2018.6.1.67-87Keywords:
Data Warehouse, Expectation Maximization (EM) Clustering, microsoft SQL business intelligence developmentAbstract
Data Warehouse merupakan sebuah cara yang digunakan untuk menampung data dalam jumlah besar, untuk membangun sebuah Data Warehouse dibutuhkan sebuah tools microsft SQL server 2008 dan microsoft SQL business intelligence development. Dengan menggunakan tools microsft SQL server 2008 dan microsoft SQL business intelligence development dapat dibangun sebuah Data Warehouse jumlah kendaraan dengan mengumpulkan data-data kendaraan meliputi jumlah kendaraan, merk Kendaraan, wilayah, jenis kendaraan, waktu, dan pajak yang dimasukan kedalam sebuah Ms. Excel kemudian hasil dari Ms. Excel dimasukan kedalam database microsft SQL server 2008, setelah data masuk kedalam database kemudian data tersebut di load kedalam microsoft SQL business intelligence development untuk dianalisis. Hasil analisis Data Warehouse yang dibuat dapat memberikan informasi yang lebih jelas untuk pihak Dispenda dan mempermudah dalam menganalisis peningkatan jumlah data kendaraan seperti dapat melihat peningkatan jumlah kendaraan dari jumlah kendaraan, merk Kendaraan, wilayah, jenis kendaraan, waktu, dan pajak. Dengan Data mining dispenda bisa melihat pengelompokan jumlah kendaraan di suatu wilayah Dengan arti lain Data mining adalah proses untuk penggalian pola-pola dari data. Data mining menjadi alat yang semakin penting untuk mengubah data tersebut menjadi informasi.
References
Connolly, Thomas, C. B 2010, DataBase System : A Practical approach to Design, Implemantation, and Management Fifth Edition : Pearson Education Inc.
Cuzzocrea, Alfredo 2011, Data Warehouseing and Knowledge Discovery, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, London.
Kimball, R, Margy R, Warren T, Joy M and Bob B 2008, The Data Warehouse Lifecycle Toolkit, Wiley Publishing Inc, Canada.
Indrajani 2009, Sistem Basis Data Dalam Paket Five In One, PT.Elex Media Komputindo, Jakarta.
Nuraida, Ida 2008, Manajemen Administrasi Perkantoran, Kanisius, Yogyakarta.
Ponniah, Paulraj 2010, Data Warehouseing. Canada : John Wiley & Sons Inc.
Rivero, L, Jorge D and Vivian F 2006, Encyclopedia of Database Technologies and Applications : Idea Group Inc.
Rainaldi, Vincent 2008, Building A Data Warehouse With Examples In SQL Server, Appress.
Tantra, Rudi 2012, Manajemen Proyek Sistem Informasi, Andi Offset, Yogyakarta.
Jiawei Han and Micheline Kambar 2010, Data Mining Concepts and Techniques, Verlag Berlin.
Oded Maimon and Lior Rokach 2010, Data Mining And Knowledge Discovery Hanbook, Springer Science.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2018 Jurnal Insan Unggul

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.